Articles

NIEUWE TARGETS EN BEHANDELINGEN VOOR MIGRAINE

TNN - 2025, nummer Neurologie Actueel: Migrainespecial, februari 2025

Dr. Anniek Zaalberg

De pathogenese van migraine wordt gedeeltelijk verklaard door de afgifte van calcitonine-gen-gerelateerd peptide (‘calcitone gene-related peptide’, CGRP). Ondanks de recente goedkeuring van verschillende CGRP-gerichte therapieën, ondervindt een deel van de patiënten met migraine nog steeds onvoldoende verbetering met de huidige behandelingen. Om ook deze patiënten effectief te kunnen behandelen, is het essentieel om nieuwe doeleiwitten te identificeren en medicijnen te ontwikkelen die gericht zijn op deze targets. In dit overzichtsartikel worden nieuwe targets en behandelmogelijkheden voor migraine besproken.

Lees verder

CANDESARTAN VOORKOMT MIGRAINEAANVALLEN

TNN - 2025, nummer Neurologie Actueel: Migrainespecial, februari 2025

Dr. Anniek Zaalberg

Candesartan is een angiotensine-II-receptorantagonist die traditioneel wordt gebruikt om de bloeddruk te verlagen.1 Onderzoek heeft aangetoond dat het middel ook effectief kan zijn ter preventie van migraineaanvallen. Huidige richtlijnen, waaronder de recent gepubliceerde Canadese richtlijn, raden candesartan aan als migraineprofylaxe, vooral vanwege het gunstige bijwerkingenprofiel.2–4

Lees verder

MACHINELEARNING BIJ DE DIAGNOSTIEK VAN MIGRAINE

TNN - 2025, nummer Neurologie Actueel: Migrainespecial, februari 2025

Dr. Anniek Zaalberg

Migraine is een veelvoorkomende en vaak invaliderende aandoening die wordt beïnvloed door een combinatie van genetische, klinische en omgevingsfactoren. Hoewel de diagnose meestal op basis van het klinisch beeld wordt gesteld, blijft het onzeker welke factoren diagnostisch relevant zijn. Eerdere studies hebben aangetoond dat machinelearning kan helpen bij het identificeren van niet-intuïtieve patronen in genetische, klinische en sociaaleconomische data, maar de toegevoegde waarde van genetische informatie was nog onduidelijk. Tijdens EHC 2024 presenteerde Antonios Danelakis (Norwegian University of Science and Technology) de resultaten van de HUNT-studie. In die studie werden machinelearning-modellen ontwikkeld om migraine te voorspellen op basis van genetische en klinische gegevens. Ook werden de prestaties van deze modellen met elkaar vergeleken.1

Lees verder